分類

基礎
Q&A
n値分類
- 生成モデル
  - ナイーブベイズ分類器
- 識別モデル（予測値の"確率"が求められられる）
  - ロジスティク回帰
  - 多クラスロジスティク回帰（対数線形モデル，最大エントロピー法）
- 識別関数（予測値の"確率"は求められらない）
  - SVM
    - 一般にはバッチで学習することが多い
    - カーネル法
  - オンライン学習
  - オンライン分散並列学習
構造学習
- 系列
  - HMM
  - MEMM
  - Linear-Chain CRF
  - 構造化SVM
  - 構造化パーセプトロン
- 木
- グラフ

Links

「識別モデル」「生成モデル」「識別関数」についての参考文献
- パターン認識と機械学習(上)1.5.4
機械学習超入門～そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか～
- コメント欄も参照のこと
最大エントロピー法と対数線形モデルの関係について
- 岡野原さんのブログエントリ
- syou6162さんのブログエントリ
正例と負例の数、もしくはSVMが対応できるスパースさの限界
Go で PA, CW, AROW, SCW を書いてみた
gonline