SCW

  • CWとAROWの特徴を備えた手法

  • PAではパラメータ$C$を使い損失関数を常に$0$にするという制約を緩めてPA-I, PA-IIを作った

    • CWの更新則は損失関数$l$を使って表せられる
    • 同様に，CWからSCW-IとSCW-IIが作れる

  • 詳細はオンライン機械学習本の4.1.5(p.73)を参照