SCW

• CWとAROWの特徴を備えた手法

• PAではパラメータ$C$を使い損失関数を常に$0$にするという制約を緩めてPA-I, PA-IIを作った

  • CWの更新則は損失関数$l$を使って表せられる
  • 同様に，CWからSCW-IとSCW-IIが作れる

• 詳細はオンライン機械学習本の4.1.5(p.73)を参照