分類

• 基礎
• Q&A
• n値分類
  • 生成モデル
    • ナイーブベイズ分類器
  • 識別モデル（予測値の”確率”が求められられる）
    • ロジスティク回帰
    • 多クラスロジスティク回帰（対数線形モデル，最大エントロピー法）
  • 識別関数（予測値の”確率”は求められらない）
    • SVM
      • 一般にはバッチで学習することが多い
      • カーネル法
    • オンライン学習
      • 単純パーセプトロン
      • PA (Passive Aggressive)
      • CW (Confidence Weighted Learning)
      • AROW (Adaptive Regularization of Weight Vectors)
      • SCW (Soft Confidence-Weighted Learning)
    • オンライン分散並列学習
• 構造学習
  • 系列
    • HMM
    • MEMM
    • Linear-Chain CRF
    • 構造化SVM
    • 構造化パーセプトロン
  • 木
  • グラフ

Links

• 「識別モデル」「生成モデル」「識別関数」についての参考文献
  • パターン認識と機械学習(上)1.5.4
• 機械学習超入門 ～そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか～
  • コメント欄も参照のこと
• 最大エントロピー法と対数線形モデルの関係について
  • 岡野原さんのブログエントリ
  • syou6162さんのブログエントリ
• 正例と負例の数、もしくはSVMが対応できるスパースさの限界
• Go で PA, CW, AROW, SCW を書いてみた
• gonline